강우 대비 지하수위 변동량을 이용한 비산출율 추정 기법의 적용성 고찰

김규범; 최두형; 정재훈

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김규범 (한국수자원공사 K-water연구원) 최두형 (한국수자원공사 K-water연구원) 정재훈 ([주]팬아시아워터)

저널정보: 대한지질공학회 The Journal of Engineering Geology 지질공학 제20권 제1호

발행연도: 2010.1

수록면: 61 - 70 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (9)

2020

주성분 분석과 LSTM 모델을 활용한 지하수위 예측 기법 개발

김규범 , 황찬익 , 최명락 대한지질학회 학술대회 2020.10 학술대회자료

2019

인공신경망과 지하수위 변동법을 연계한 지하수 함양량 산정 기법

김규범 , 황찬익 , 신현정 대한지질학회 학술대회 2019.10 학술대회자료

2018

배후지 지하수위를 고려한 인공신경망 기반의 수평정별 취수량 결정 기법

김규범 , 오동환 The Journal of Engineering Geology 2018.01 학술저널

AHP 기반의 인공신경망 모델을 활용한 지하수 인공함양 후보지 선정 방안

김규범 , 최명락 , 서민호 The Journal of Engineering Geology 2018.01 학술저널

2011

낙동강 하중도 딴섬의 지하수위 변동 및 수질 특성

김규범 , 최두형 , 신선호 한국지반환경공학회 논문집 2011.02 학술저널

2010

충적층 지하수 관측지점의 강우량 대비 지하수위 변동 자료를 활용한 비산출율 추정

김규범 한국지반환경공학회 논문집 2010.06 학술저널

강우 대비 지하수위 변동량을 이용한 비산출율 추정 기법의 적용성 고찰

김규범 , 최두형 , 정재훈 The Journal of Engineering Geology 2010.01 학술저널

2008

미계측 지역 지하수 함양량 추정을 위한 통계적 접근

김규범 , 김기영 한국지반환경공학회 논문집 2008.12 학술저널

2004

수위강하곡선을 이용한 함양량 추정기법의 국가 지하수 관측소 지하수위 자료에의 적용성 평가

김규범 , 이명재 , 김정우 외 2명 The Journal of Engineering Geology 2004.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

지하수위 변동법을 이용하여 지하수 함양량을 추정할 경우 매질의 비산출율은 결과에 대한 오차에 직접 영향을 미치게 되나 비산출율의 추정 방법에 대한 고찰은 거의 이루어지지 않았다. 장기 지하수위 관측이 이루어지는 연구지점에서 강우 발생 후 지하수위의 상승량의 상관관계로부터 비산출율을 추정한 결과 타 방법과 유사한 결과를 얻을 수 있었다. 그러나, 지하수위 변동이 강우에 의해서만 나타나는 것은 아니므로 인위적인 지하수위 변동, 식생에 의한 증발산 및 지하수위의 급상승 등이 배제된 자료를 활용하여야 하며, 갈수기의 12시간 내지 24시간 단위의 평균 강우 및 지하수위 자료를 사용하는 것이 합리적인 비산출율 산정에 바람직한 것으로 나타났다.

#비산출율 #강우량 #지하수위 변동

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김규범

소속기관 한국수자원공사 국가지하수정보센터

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 지질학 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 84 이용수 5,724

최두형

소속기관 한국수자원공사 K-water연구원

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 지질학

논문수 1 이용수 2

정재훈

소속기관 [주]웰텍

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 자연과학 > 지구과학 > 지질학

논문수 13 이용수 514

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (9)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)