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자료유형
학술저널
저자정보
오채연 (강원대학교 방재안전공학전공) 전계원 (강원대학교 방재전문대학원)
저널정보
한국방재안전학회 한국방재안전학회논문집 한국방재안전학회논문집 제11권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
1 - 8 (8page)

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최근 기후 변화로 인해 전 세계적으로 이상기후 현상이 일어나고 있으며 우리나라도 예외는 아니다. 과거의 강우기록을 갱신하는 강우가 지속적으로 발생하고 있으며 특히 국지성 집중호우의 경우 짧은 시간에 많은 양의 강우가 좁은 지역에 발생하고 있어 산지재해 발생 또한 증가 하고 있다. 강원도의 경우 지역적 특성상 대부분 산지로 이루어져 있어 경사가 가파르고 토심 또한 얕아 산사태에 의해 많은 피해를 입고 있다. 그러므로 본 연구에서는 산지유역에 지형분류기법과 산사태 위험성 예측기법을 적용하여 재해 위험도를 예측하고자 하였다. 지형분류기법은 지형위치지수를(TPI)를 계산하여 위험 지형을 분류하고 토석류 예측기법중 하나인 SINMAP 방법을 사용하여 산지재해 발생 가능지역을 예측하였다. 그 결과 지형분류기법에서는 전체 유역 중 약 63% 이상 완경사지와 급경사지로 분류되었으며 SINMAP 분석에서는 전체 유역 중 약 58%가 위험 지역으로 분석되었다. 최근 각종 개발로 인해 산지재해의 저감 대책이 마련이 시급한 실정이며 재해 위험 구간에 대한 안정성 대책을 수립하여야 한다.
#산지재해 #산사태 #지형분류기법 #지형위치지수

목차

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참고문헌 (13)

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전계원 / 2011 / GIS를 이용한 토석류 발생유역 위험성분석에 관한 연구 / 한국안전학회지 26(2):83~88 dbpia Kasaia, M. / 2009 / LiDAR-derived DEM evaluation of deep-seated landslides in a steep and rocky region of Japan / Geomorphology 113:57~69 google schola 김판구 / 2017 / 정밀토양도와 GIS를 이용한 토석류 발생지역 예측 분석 / 대한토목학회논문집(국문) 37(1):43~59 Crossref Korea Forest Service / Landslide risk management system google schola 박경훈 / 2007 / Topographic Position Index를 활용한 산지습지 분포예측 / 한국지리정보학회지 10(1):194~204 dbpia

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