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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상운 (강릉원주대학교 과학기술대학 멸티미디어공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2012.1
수록면
129 - 139 (11page)

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공급처 s와 수요처 t, 호가 수용량을 갖고 있는 방향 그래프 망 $D=(N,A),n{\in}N,a=c(u,v){\in}A$에 대해, 공급처 s에서 수요처 t로의 최대 흐름양은 N을 $s{\in}S$와 $t{\in}T$의 집합으로 분리시키는 최소절단값이 결정한다. 최소절단을 찾는 대표적인 알고리즘으로는 수행복잡도 $O(NA^2)$의 Ford-Fulkerson이 있다. 이 알고리즘은 가능한 모든 증대경로를 탐색하여 병목지점을 결정한다. 알고리즘이 종료되면 병목지점들의 조합으로 N=S+T의 절단이 되는 최소 절단을 결정해야 한다. 본 논문은 S={s}, T={t}를 초기값으로 설정하고, 망의 최대 수용량 호 $_{max}c(u,v)$를 인접한 S나 T로 병합시키고 절단값을 구하는 최대인접병합 알고리즘을 제안하였다. 최대인접병합 알고리즘은 n-1회를 수행하지만 알고리즘 수행 과정에서 최소절단을 찾는 장점을 갖고 있다. Ford-Fulkerson과 최대인접병합 알고리즘을 다양한 8개의 방향 그래프에 적용한 결과 제안된 알고리즘은 수행복잡도 O(N)인 n-1회 수행 과정에서 최소절단을 쉽게 찾을 수 있었다.
#Max-flow/Min-cut #nodes partition #augmenting path #Maximum Adjacency #MA)-merging

목차

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참고문헌 (11)

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Wikipedia / Max-flow Min-cut Theorem / Wikimedia Foundation Inc google schola Wikipedia / Ford-Fulkerson Algorithm / Wikimedia Foundation Inc google schola L. R. Ford / 1956 / Maximal Flow Through a Network / Canadian Journal of Mathematics 8:399~404 google schola J. Edmonds / 1972 / Theoretical Improvements in Algorithmic Efficiency for Network Flow Problems / Journal of the ACM 19(2):248~264 google schola Wikipedia / Edmonds-Krap Algorithm / Wikimedia Foundation Inc google schola

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