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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김규호 (을지대학교 의료IT마케팅학과) 김희민 (을지대학교 의료IT마케팅학과) 이기영 (을지대학교 의료IT마케팅학과) 임명재 (을지대학교 의료IT마케팅학과) 김정래 (을지대학교 의료공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제12권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
225 - 230 (6page)

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오피니언 마이닝은 기존의 데이터 마이닝 기술을 활용하여 웹 상에 개재된 블로그, 상품평등에 나타난 저자의 의견을 추출하는 분야로써 텍스트의 주제를 판단하는 것이 아닌 주제에 대한 저자의 태도를 판단하는 기술이다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 알고리즘과 공개된 음성인식 API을 사용하여 텍스트가 아닌 음성의 대한 데이터의 감정을 판단하기 위해 제안했다. 이 시스템은 공개된 Google Voice Recognition API와 주제어와 관련된 순위화 알고리즘, 개선된 극성 판단 알고리즘을 통하여 설계하고, 이를 바탕으로 음성인식 인터뷰 모델을 구현한다.
#Opinion Mining #Voice Recognition #Ranking Algorithms

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이연수 / 2010 / 음성을 이용한 감정 정보 추출 방법 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 10(1):51~55 dbpia 안종영 / 2011 / 모델적응 HMM을 이용한 모바일환경에서의 음성인식에 관한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11(3):175~180 dbpia 박영식 / 2011 / 신호처리를 이용한 소리정보 해석에 관한 연구 / 한국정보기술학회논문지 9(11):181~187 dbpia 강선미 / 2010 / 발음 오류 자료 수집 및 분석을 통한 한국어 음성 합성기의 G2P 성능 향상에 대한 제안 / 한국정보기술학회논문지 8(8):205~212 dbpia 김석동 / 2011 / IPA를 활용한 다국어 음성 인식에 관한 연구 / 한국산학기술학회논문지 12(7):3267~3274 dbpia

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