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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 53 - 59 (7page)
이용수
초록· 키워드
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This paper proposes a new method of traffic signal detection and recognition in an RGB color model. The proposed method firstly processes RGB-filtering in order to detect traffic signal candidates. Secondly, it performs adaptive threshold processing and then analyzes connected components of the binary image. The connected component of a traffic signal has to be satisfied with both a bounding box rate and an area rate that are defined in this paper. The traffic signal recognition system is implemented using C language in an embedded Linux system for a high-speed real-time image processing. Experiment results show that the proposed algorithms are quite successful.
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참고문헌 (7)
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정준익 / 2006 / 성분차 색분할과 검출마스크를 통한실시간 교통신호등 검출과 인식 / 전자공학회논문지 - SP 43(2):65~72
이규원 / 2010 / 색상분할 및 객체 특징정보의 계층적 적용에 의한 신호등 및 속도 표지판 인식 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 17(3):207~214
김용권 / 2008 / 차세대 실감 내비게이션을 위한 실시간 신호등 및 표지판 객체 인식 / 한국공간정보시스템학회 논문지 10(2):13~24
정의윤 / 2005 / 도로상황 인식을 위한 신호등 및 표지판 인식시스템 / 한국자동차공학회 춘계학술대회논문집 :527~531
양경성 / 1996 / 시각 기반 자동주행을 위한 신호등의 검출 / 대한전자공학회 추계종합학술대회 논문집(B 19(2):527~531
이규원 / 2010 / 색상분할 및 객체 특징정보의 계층적 적용에 의한 신호등 및 속도 표지판 인식 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 17(3):207~214
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