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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승욱 (고려대학교 정보통신대학원 컴퓨터.전파통신공학과) 송영인 (고려대학교 정보통신대학원 컴퓨터학과) 임해창 (고려대학교 정보통신대학원 컴퓨터.전파통신공학과)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제25권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
115 - 129 (15page)

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최근 웹 환경이 대중화되고 개방됨에 따라 웹은 단순한 정보 획득의 공간이 아닌, 의견 표출과 교환의 장이 되어 가고 있으며, 이에 따라 웹 상에서 표출된 특정 주제에 대한 사람들의 의견을 자동으로 검색하기 위한 기술 개발의 필요성이 점차 증대되고 있다. 이러한 의견 문서 검색 문제는 사용자 질의와 문서간의 적합성만을 고려하는 일반적인 정보검색 방법으로는 해결하기 어려우며, 문서 내 의견 포함 여부 분석을 수행할 수 있는 더욱 진보된 시스템을 필요로 한다. 본 논문에서는 기존 검색 시스템의 구조 하에서, 의견 문서 검색을 효과적으로 수행할 수 있는 시스템을 제안한다. 의견 검색을 수행하기 위해 문서내 의견 분석 방법에 대해 기존의 사전 기반 방식과 기계학습 기반 방식을 결합한 새로운 혼합 방식을 제안하고, 실험을 통하여 검색 성능을 개선하는 효과가 있음을 보였다.
#정보검색 #의견 문서 검색 #혼합 방식

목차

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Attardi, G / 2006 / Blog Mining through Opinionated Words / Pro- ceedings of the 15th TREC. google schola Clark, M / 2006 / RGU at the TREC Blog Track / Proceedings of the 15th TREC. google schola Dave, K / 2003 / Mining the Peanut Gallery: Opinion Extraction and Semantic Classification for Product Rev / WWW google schola Hannah, D / 2007 / University of Glasgow at TREC 2007: Experiments in Blog and Enterprise Tracks with Terrier / Proceedings of the 16th TREC. google schola Java, A / 2006 / The BlogVox Opinion Retrieval System / +Proceedings of the 15th TREC google schola

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