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학술저널
저자정보
김준환 (농촌진흥청 국립식량과학원 답작과) 이충근 (농촌진흥청 국립식량과학원 기획조정과) 김현애 (서울대학교 농업생명과학대학 식물생산과학부) 이변우 (서울대학교 농업생명과학대학 식물생산과학부) 김광수 (서울대학교 농업생명과학대학 식물생산과학부)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제17권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
1 - 14 (14page)

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온실가스 증가로 인한 기후변화는 농업 생태계에 다양한 경로로 영향을 미쳐 작물 생산에 영향을 미칠 수 있다. 또한, 농업 생태계는 생물, 기후, 토양 및 경제 환경이 서로 복잡하게 연결되어 있어 개별 분야에 초점을 맞춘 적응 대책들은 농업 부문 내 다른 영역에 의도하지 않은 파급 효과를 초래할 수 있다. 기후변화 조건에서 복잡한 농업 생태계의 상호작용을 고려하면서 최적의 작물 생산성을 유지하기 위해 개별분야별 모델을 연계한 통합 예측 시스템 구축이 요구된다. 이러한 통합시스템을 구축하기 위해서는 단계적 접근이 필요하다. 국내에서 사용되고 있는 모델들은 통합시스템에 적합하도록 설계된 것이 아니기 때문에, 이를 위한 모델의 재개발이 필요하다. 농업생태계 감시를 위한 수퍼사이트와 위성사이트의 구축을 통해 장기간 작물 생육 자료를 확보하고 이를 개별 분야 모델의 개선에 활용할 수 있다. 모델 대상의 추상화와 상속과정을 통해 보다 유연한 형태의 통합 모델의 모듈 개발이 가능할 것이다. 마지막으로, 농업분야는 사회경제적인 요인에 지대한 영향을 받기 때문에, 농업생산과 경제분야가 연계될 수 있는 통합 시스템 구축이 바람직 할 것 이다.
#Climate change #Requirement analysis #Integrated system #Crop yield #Monitoring

목차

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참고문헌 (54)

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Ainsworth, E. A. / 2008 / Rice production in a changing climate: a meta-analysis of responses to elevated carbon dioxide and elevated ozone concentration / Global Change Biology 14(7):1642~1650 google schola Asseng S. / 2013 / Uncertainty in simulating wheat yields under climate change / Nature Climate Change 3:827~832 google schola Asseng, S. / 2004 / Simulated wheat growth affected by rising temperature, increased water deficit and elevated atmospheric CO2 / Field Crops Research 85(2-3):85~102 google schola Bouman, B. A. M / 2001 / ORYZA2000 : modeling lowland rice :235 google schola Brisson, N. / 1998 / STICS: a generic model for the simulation of crops and their water and nitrogen balances. I. Theory and parameterization applied to wheat and corn / Agronomie 18(5-6):311~346 google schola

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