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장시형 (경상대학교 농업생명과학대학 애그로시스템공학전공 [농업생명과학연구원]) 유찬석 (경상대학교 농업생명과학대학 애그로시스템공학전공 [농업생명과학연구원]) 강예성 (경상대학교 농업생명과학대학 애그로시스템공학전공 [농업생명과학연구원]) 전새롬 (경상대학교 농업생명과학대학 애그로시스템공학전공 [농업생명과학연구원]) 박준우 (경상대학교 농업생명과학대학 애그로시스템공학전공 [농업생명과학연구원]) 송혜영 (경상대학교 농업생명과학대학 애그로시스템공학전공 [농업생명과학연구원]) 강경석 (경상대학교 농업생명과학대학 애그로시스템공학전공 [농업생명과학연구원]) 강동우 (부산대학교 생명자원과학대학 식물생명과학과) 쩌우쿤옌 (부산대학교 생명자원과학대학 식물생명과학과) 전태환 (부산대학교 생명자원과학대학 식물생명과학과)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제21권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
327 - 336 (10page)

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콩은 식량작물 중 단백질 함량이 매우 높고 식생활에서 여러가지 형태로 소비되기 때문에 매우 중요한 식량자원 중 하나이다. 콩은 일반적으로 노지에서 재배되기 때문에 콩의 생산량 및 품질은 갑작스런 기후 변화에 큰 영향을 받는다. 최근 폭염 및 폭우 등과 같은 이상기후로 인해 콩의 생산량이 불안정해짐에 따라 콩의 생육을 실시간으로 추정하여 품질저하를 예방할 수 있는 기술 개발이 필요하다. 본 연구에서는 회전익무인기에 장착된 다중분광 센서를 이용하여 콩 생육을 추정하기 위해 수행되었다. 반사값을 이용하여 산출된 정규화 식생지수(NDVI, GNDVI)와 단순비 식생지수 (RRVI, GRVI)와 콩 생육 데이터(생체중, 건물중, 엽면적지수)로 선형회귀분석을 실시하여 생육 추정 모델을 개발하였다. 그 결과, 정규화 식생지수인 NDVI를 이용한 엽면적 지수 추정 모델($R^2$=0.587, RMSE=1.01 $m^2/m^2$, RE=48.98%)보다 GNDVI를 이용한 엽면적 지수 추정 모델($R^2$=0.789, RMSE=0.73 $m^2/m^2$, RE=34.91%)이 높은 정밀도가 나타났으며, 단순비 식생지수를 이용한 엽면적 지수 추정 모델 RRVI ($R^2$=0.760, RMSE=0.78 $m^2/m^2$, RE=37.26%) GRVI ($R^2$=0.828, RMSE=0.66 $m^2/m^2$, RE=31.59%)과 비교 했을 때, 단순비 식생지수에서 높은 정밀도가 나타났다. 기후변화에 대체하기 위해 재식밀도 및 변량 시비와 같은 재배관리법이 적용된다면, 고품질의 콩을 생산하는데 도움이 될 것으로 판단된다.

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