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저자정보
유병현 (서울대학교 식물생산과학부) 이규종 (서울대학교 농업생명과학연구원) 이변우 (서울대학교 식물생산과학부) 김광수 (서울대학교 식물생산과학부)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제19권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
62 - 72 (11page)

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농경지에서의 증발산량 예측은 농업 분야에서의 기후변화 영향 평가 및 적응 계획 수립에 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 격자형 국가 표준 기후변화 시나리오 자료를 이용해 잠재 증발산량 (PET)과 가뭄지수 (DI) 전자 기후도의 생산 및 분석을 수행하였다. 특히, 격자형 기상 자료의 처리를 지원하는 도구인 readGrADSWrapper를 기반으로 격자형 기후변화 시나리오 자료를 통계 분석 도구인 R에서 활용하는 기술에 중점을 두었다. FAO-56 공식을 R 스크립트에 구현하여 현재와 미래 조건에서 벼 재배기간 동안의 PET를 계산하였다. 또한, 이를 활용하여 벼 재배에 따른 증발산량 ($PET_{rice}$)과 DI 자료를 생산하고 시공간적 분석을 수행하기 위한 R 스크립트를 구현하였다. 한반도에서 PET의 시공간적 변화 양상은 현재와 미래 조건에서 지역에 따라 차이를 보였다. 전반적으로 한반도에서는 PET와 $PET_{rice}$가 21세기 후반으로 갈수록 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 예측 결과들은 지역과 시기에 따라 증발산량 증가에 대응하기 위한 수자원 관리가 필요하다는 것을 암시하였다. 예를 들어, 현재 조건에서 습윤 지역으로 분류되던 충청남도 지역이 21세기 중반 이후에는 아습윤 지역으로 바뀔 것으로 전망되었다. 이러한 결과들은 PET와 DI 등 수자원과 관련된 변수 값들의 시공간적인 계산과 분석을 통해 미래 기후조건에서 작물 생산성을 증진시키기 위한 적응 대책 수립을 지원할 수 있을 것이다. 또한, readGrADSWrapper와 같은 격자형 기상 자료의 처리도구의 활용을 통해 보다 다양한 응용기후 변수에 대한 전자기후도 생산 및 분석을 원활히 수행할 수 있을 것이다.
#Gridded binary #Climate data #Water resource #R extension package #GIS

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참고문헌 (11)

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Allen., G. R. / 1998 / Crop evapotranspiration – Guidelines for computing crop water requirements :D05109 google schola Berman, F. / 2001 / The GrADS project: Software support for high-level grid application development / International Journal High Performance Computing Applications 15:327~344 google schola Bivand, R. S. / 2013 / Applied Spatial Data Analysis with R / Springer :83~125 google schola Budyko, M. I. / 1974 / Climate and Life / Academic :508 google schola 김광수 / 2013 / Noah Multi Physics 모델과 CERES-Rice 모델의 작물 생육 및 증발산 모의 비교 / 한국농림기상학회지 15(4):282~290 dbpia

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