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저자정보
강다인 (국립생태원 생태연구본부) 문호경 (국립생태원 생태연구본부) 성선용 (국립생태원 생태조사평가본부) 차재규 (국립생태원 생태연구본부)
저널정보
한국조경학회 한국조경학회지 한국조경학회지 제46권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
52 - 61 (10page)

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도시는 콘크리트, 아스팔트 등 인공적인 피복과 고층 건물의 증가로 인해 열섬현상이 발생되고 있다. 이와 관련하여 인공위성 열적외 영상을 활용한 도시의 열환경 분석에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 복잡한 토지피복을 가진 도시의 열환경 특성을 분석하기에는 위성영상의 공간해상도는 한계를 가지고 있다. 무인항공기(UAV)는 높은 해상도의 영상을 취득할 수 있어 이러한 한계점을 보완하기에 적절하며, 최근 폭넓게 활용되고 있다. 이에 본 연구는 무인항공기 열적외 영상의 정확성 검증과 Landsat 8 열적외 영상과의 해상도 비교를 통한 도시 내 열환경 분석에서 활용가능성에 대해 검토하였다. 정확성 검증 결과, 온도 값의 상관성은 0.95로 높은 양의 상관관계를 보였고, 두 집단의 통계적 차이가 없었다. 해상도 비교를 위한 두 영상의 지표온도의 차이 분석 결과, 시가화 지역이 $4.63^{\circ}C$로 가장 높은 차이를 보였으며, 셀 단위가 작은 무인항공기영상이 다양한 지표온도를 반영하였다. 온도 그래프 비교 결과, 도시의 지표온도를 낮출 수 있는 습지, 가로녹지 등의 세부적인 공간의 지표온도 분석이 가능하였고, 가로수 그림자의 지표온도저감 효과 분석 결과, 약 $4{\sim}6^{\circ}C$ 가량 낮추는 것으로 나타났다. 무인항공기는 세부적인 공간의 분석이 가능하였고, 단시간에 일정 면적의 지표온도를 취득하기 용이하였다. 따라서 무인항공기는 피복을 고려한 공원의 조성이나 관리, 소규모 녹지의 효과 분석 등 도시 내 열환경 분석 전반에 걸쳐 높은 활용성을 가질 것이라 판단된다.
#고정익 #열적외 영상 #지표온도

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참고문헌 (20)

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최태영 / 2017 / 무인항공 영상을 활용한 도심녹지 표면온도 특성 분석 - 익산 소라산 자연마당을 대상으로 - / 한국지리정보학회지 20(3):90~103 dbpia Du H. / 2017 / Quantifying the cool island effects of urban green spaces using remote sensing data / Urban Forestry & Urban Greening 27:24~31 Crossref 정희은 / 2015 / 서울 도심 가로수 및 가로녹지의 기온 저감 효과와 기능 향상 연구 / 한국조경학회지 43(4):37~49 dbpia Korea Environment Institute / 2009 / A Study on Strategies to Mitigate Urban Heat Island Effects as Part of Climate Change Adaptation in Urban Areas. Research Report. Urbanization :1 google schola 김미경 / 2014 / LANDSAT 영상을 이용한 세종특별자치시의 도시화와 열섬현상 분석 / 대한토목학회논문집(국문) 34(3):1033~1041 Crossref

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