텍스트 마이닝과 인자분석에 의한 도시경관이미지 연구 - 롯데월드타워를 대상으로 -

우경숙; 서주환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 우경숙 (경희대학교 일반대학원 환경조경학과) 서주환 (경희대학교 예술.디자인 환경조경디자인학과)

저널정보: 한국조경학회 한국조경학회지 한국조경학회지 제45권 제4호

발행연도: 2017.1

수록면: 104 - 117 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

텍스트 마이닝과 인자분석에 의한 도시경관이미지 연구 - 롯데월드타워를 대상으로 -

우경숙 , 서주환 한국조경학회지 2017.01 학술저널

롯데월드타워의 랜드마크적 경관 특성 연구 - 경관이미지분석과 SNS분석을 중심으로 -

우경숙 , 서주환 한국조경학회 학술발표논문집 2017.01 학술대회자료

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본 연구는 텍스트 마이닝 기법과 인자분석를 활용하여 경관이미지 분석의 결과를 비교?분석하고, 텍스트 마이닝 기법이 경관이미지 연구에서 활용 가능성이 있는지 확인하고자 하였다. 롯데월드타워의 경관이미지는 텍스트 마이닝 분석 결과, 형용사 '새로운', '변화적인', '특이한', '신기한', '인상적인', '개성적인' 등이 도출되었으며, 롯데월드타워의 경관이미지가 변화하는 과정을 살펴보면, 사람들의 활동적인 요소(구경, 나들이, 프로젝트, 야경 등)와 미디어매체(신문, 블로그 등), 기후(날씨, 계절) 등이 경관이미지를 변화시키는 변동요인으로 도출되었다. 인자분석 결과, 롯데월드타워의 경관이미지에 영향을 미치는 요인은 상징성, 심미성, 조형성 순으로 나타났다. 형태적 특징인 식별성은 규모성, 가시성의 특징을 가지고 있는데, 통계적으로 유의하지 않았다. 오히려 독특성, 특별성 등의 특징을 갖고 있는 상징성과 주변 환경과의 특성과의 조화성, 아름다움의 특징을 갖고 있는 심미성 등 심리적인 요인이 경관이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 두 가지 연구방법에서 공통적으로 도출된 결과는 건축물의 장소나 위치 등 형태적 물리적인 특성보다 도시를 대표하고 상징할 수 있는 요소 등 심리적인 특성이 경관이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 텍스트 마이닝 기법은 사람들이 대상을 보고 느낀 이미지에 해당되는 명사 형용사를 파악할 수 있고, 도출된 키워드 간의 관계를 확인함으로써 경관이미지 형성 과정과 더 나아가 도시의 이미지까지 파악이 가능하므로, 조경분야에서 경관연구의 한계를 보완하기 위한 방안으로 적합한 것으로 사료된다. 본 연구는 조경의 연구 분야인 경관분석에서 빅데이터가 활용될 수 있는 가능성을 실제 실행을 통하여 확인하였다는 점에서 의의가 있으며, 추후 빅데이터 기반의 정보를 파악 분석하여 경관 연구 영역의 확대에 기여하기를 바란다.

This study compares the results of landscape image analysis using text mining techniques and factor analysis for Lotte World Tower, which is the first atypical skyscraper building in Korea, and identifies landscape images of the site to determine possibilities of use. Lotte World Tower's landscape image has been extracted from text mining analysis focusing on adjectives such as 'new', 'transformational', 'unusual', 'novelty', 'impressive', and 'unique', and phrases such as in the process of change, people's active elements(caliber, outing, project, night view), media(newspaper, blog), and climate(weather, season). As a result of the factor analysis, factors affecting the landscape image of Lotte World Tower were symbolic, aesthetic, and formative. Identification, which is a morphological feature, has characteristics of scale and visibility but it is not statistically significant in preference. Rather, the psychological factors such as the symbolism with characteristics such as poison and specialty, harmony with the characteristics of the surrounding environment, and beautiful aesthetic characteristics were an influence on the landscape image. The common results of the two research methods show that psychological characteristics such as factors that can represent and represent the city affect the landscape image more greatly than the morphological and physical characteristics such as location and location of the building. In addition, the text mining technique can identify nouns and adjectives corresponding to the images that people see and feel, and confirms the relationship between the derived keywords, so that it can focus the process of forming the landscape image and further the image of the city. It would appear to be a suitable method to complement the limitation of landscape research. This study is meaningful in that it confirms the possibility that big data can be utilized in landscape analysis, which is one research field of landscape architecture, and is significant for understanding the information of a big data base and contribute to enlarging the landscape research area.

#빅데이터 #소셜 분석 #경관 연구 #상징주의

참고문헌 (52)

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Ahn, D. S / 1995 / A comparative analysis of images for green spaces / Journal of Korean Institute of Landscape Architecture 23(3):3155~3166

Ahn, D. S / 1999 / A basic study on the management strategies of touristic site image -Focused on Kwanghallu Garden- / Journal of Korean Institute of Traditional Landscape Architecture 17(1):69~79

안계복 / 2015 / 독도의 국가경관이미지 특성에 관한 연구 / 한국전통조경학회지 33(4):1~9

Byeon, J. S / 2005 / Landmark Model to Improve Urban Landscape and Image

Choi, K. O. / 1997 / A study on the visual image assessment of interior landscaping plants / Journal of Korean Institute of Landscape Architecture 25(3):101~110

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이 논문의 저자 정보

우경숙

소속기관 경희대학교 일반대학원 환경조경학과

주요연구분야 농수해양학 > 기타 농수해양학

논문수 5 이용수 265

서주환

소속기관 경희대학교 예술.디자인 환경조경디자인학과

주요연구분야 농수해양학 > 기타 농수해양학

논문수 2 이용수 142

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