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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이장희 (한국기술교육대학교 산업경영학부) 하성호 (경북대학교 경영학부)
저널정보
한국정보시스템학회 정보시스템연구 정보시스템연구 제19권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
19 - 33 (15page)

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생산 수율은 비선형관계를 지닌 여러 요인들에 의해 영향을 받기 때문에 반도체 생산의 경우 예측이 어렵다. 본 논문에서 저자들은 사례기반추론과 자기조직화신경망 기반의 데이터마이닝 기법을 활용하여 수율의 높고 낮음을 밝히는 지능화된 수율예측시스템을 제시한다. 이 시스템은 자기조직회신경망을 사용하여 생산 로트의 공정파라미터 패턴을 파악하고 속성가중치 기반의 사례기반추론을 통해 신규 로트의 수율 수준을 예측한다. 이때 속성가중치는 역전파인공신경망을 통해 계산된다. 웹기반 시스템이 개발되고, 반도체 생산 기업의 실제 자료를 적용하여 본 시스템의 효율을 검증하고 평가한다.
#수율예측 #자기조직화맵 #가중속성 #사례기반추론

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