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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김기태 (Kansas State University) 박준철 (Department of Industrial Information and Management Engineering, Gangneung-Wonju National University)
저널정보
한국정보시스템학회 정보시스템연구 정보시스템연구 제21권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
181 - 196 (16page)

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본 논문은 고객의 수요정보에 대해 모호한 정보를 가진 공급자와 구매자 사이의 공급망 계약에 관한 것을 다루고 있는 것으로, 고객 수요에 대한 불확실성은 확률적 프로그래밍 모델에서 공식적으로 다루어져왔다. 확률적 프로그램의 한 가지 핵심적인 가정은 널리 알려져 있는바와 같이 수요에 대한 확률분포가 알려져 있다는 것이다. 그럼에도 불구하고 만약 수요에 대한 정보가 모호하거나 정확하지 않다면 수요에 대한 확률분포가 정확하지 않다는 점이다. 이런 상황에서 퍼지 이론은 수요정보를 나타내는데 유용하다고 할수 있다. 본 논문은 퍼지 랜덤수요변수들을 분산시스템의 공급망 계약에서 다루고 있다. 이 계약은 구매자의 주문량을 조정하는 옵션을 이용한다. 본 연구는 퍼지 랜덤 변수들을 GMIR(Graded Mean Integration Representation)을 이용하여, 알고리즘을 통해 구현함으로써 실증적 결과 값을 제시하고 미래 연구의 확장 가능성을 제시하고 있다.
#Supply Chain Contract #Fuzzy Set Theory #Vague Information #Quantity Flexibility Contract #Graded Mean Integration Representation

목차

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문태수 / 2008 / 환경, 조직, 정보시스템 요인이 공급사슬관리(SCM) 시스템의 균형적 기업 성과(BSC)에 미치는 영향 연구 / 정보시스템연구 17(2):1~26 dbpia 서창교 / 2003 / 공급체인관리시스템 도입에 영향을 주는 요인 / 정보시스템연구 12(2):165~188 dbpia 조남재 / 2007 / 공급자-구매자 조직간 특성과 EDI 활용수준이 SCM 성과에 미치는 영향에 관한 연구 / 정보시스템연구 16(4):33~49 dbpia Arshinder, K. A. / 2007 / Coordination in Supply Chains : An Evaluation Using Fuzzy Logic / Production Planning and Control 18(5):420~435 google schola Bjork, K. M. / 2005 / The Outcome of Flexible Lead Times on the Distributors / System Sciences, HICSS '05 Proceedings of the 38th Annual Hawaii International Conference on 2005 :81a~81a google schola

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