Generative Adversarial Networks Using Pre-trained Generator for Effective Auditory Noise Suppression

임경현 ,  조성배

Journal of KIISE

2021 .03

U-Net 기반의 적대적 생성망

박승 ,  신용구

전자공학회논문지

2021 .05

훈련 안정성을 위한 병렬 구조의 생성자 기반 적대적 생성 네트워크

박범찬 ,  도인실 ,  양단아

멀티미디어학회논문지

2024 .06

Sentence Generation from Keyword using Generative Adversarial Networks

Dongju Pa ,  k ,  Chang Wook Ahn

한국정보과학회 학술발표논문집

2018 .06

Generative Adversarial Networks 를 이용한 다중 도메인 간 이미지 변환 기술

염태선 ,  고강혁 ,  이민혁

한국통신학회 학술대회논문집

2022 .11

GAN(Generative Adversarial Networks)을 사용한 Hole Filling 알고리즘에 대한 연구

곽동훈 ,  이희열 ,  고태영 외 3명

대한전자공학회 학술대회

2019 .06

Generative Adversarial Networks를 이용한 심전도 신호 생성에 관한 연구

황라영 ,  신태민

한국통신학회 학술대회논문집

2018 .01

Stacked Generative Adversarial Networks을 이용한 텍스트-이미지 변환에 관한 연구

김수빈 ,  주궈화 ,  주재한 외 1명

한국통신학회 학술대회논문집

2020 .11

Generative Adversarial Networks를 이용한 건전성 인자 추출

박형준 ,  김석구 ,  최주호

대한기계학회 춘추학술대회

2020 .07

잠재영역 특징의 적대적 생성망 훈련방법을 사용한 준지도 위성 이미지 데이터 분류에 관한 연구

송순용 ,  박찬원

한국정보과학회 학술발표논문집

2022 .06

적대적 생성망을 활용한 주제에 맞는 자연어 생성 모델

백주헌 ,  고혜선 ,  이종욱

한국정보과학회 학술발표논문집

2018 .12

Generation of Pedestrian Training Samples by Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

Han Xie ,  Yunfan Chen ,  Hyunchul Shin

정보 및 제어 논문집

2018 .10

이중 생성자를 사용한 저용량 선화 자동채색 모델

이영섭 ,  이성진

한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집

2020 .01

Training Generative Adversarial Networks with first-order MAML

Jae-Ho Tak ,  Kensuke Nakamu ,  a 외 3명

대한전자공학회 학술대회

2022 .06

데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 Generative Adversarial Networks(GAN) 기반의 가상 데이터 합성

이호진 ,  박승태 ,  김지원 외 2명

한국소음진동공학회 학술대회논문집

2018 .04

Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

Taeksoo Kim ,  Moonsu Cha ,  Hyunsoo Kim 외 2명

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2017 .08

Generative Adversarial Network을 이용한 스케치 기반 이미지 검색 시스템

이찬희 ,  이동엽 ,  이설화 외 2명

한국정보과학회 학술발표논문집

2017 .12

데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 Generative Adversarial Networks (GAN) 기반의 가상 데이터 합성

이호진 ,  박승태 ,  박범수 외 2명

대한기계학회 춘추학술대회

2017 .11

복합 잡음 환경에서 공간적 특성을 고려한 잡음 제거

천봉원 ,  김남호

한국정보통신학회논문지

2019 .03

Design of Protein Sequences with High Strength and Toughness Based on Generative Adversarial Networks

Qinglin Wu ,  Dong Chen

한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집

2022 .04