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학술저널
저자정보
Choi, Han-Suk (Department of Multimedia Engineering, Mokpo National University) Kim, Dong-Wook (Department of Multimedia Engineering, Mokpo National University) Ryu, Tae-W. (Department of Computer Science, California State University-Fullerton)
저널정보
한국유전체학회 Genomics & informatics Genomics & informatics 제4권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
173 - 181 (9page)

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Pattern finding is one of the important tasks in a protein or DNA sequence analysis. Alignment is the widely used technique for finding patterns in sequence analysis. BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) is one of the most popularly used tools in bio-informatics to explore available DNA or protein sequence databases. BLAST may generate a huge output for a large sequence data that contains various sequence patterns. However, BLAST does not provide a tool to summarize and analyze the patterns or matched alignments in the BLAST output file. BLAST lacks of general and robust parsing tools to extract the essential information out from its output. This paper presents a pattern summary system which is a powerful and comprehensive tool for discovering pattern structures in huge amount of sequence data in the BLAST. The pattern summary system can identify clusters of patterns, extract the cluster pattern sequences from the subject database of BLAST, and display the clusters graphically to show the distribution of clusters in the subject database.

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