The use of linear stochastic estimation for the reduction of data in the NIST aerodynamic database

Chen, Y.; Kopp, G.A.; Surry, D.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Chen, Y. (Alan G. Davenport Wind Engineering Group, Boundary Layer Wind Tunnel Laboratory, The University of Western Ontario) Kopp, G.A. (Alan G. Davenport Wind Engineering Group, Boundary Layer Wind Tunnel Laboratory, The University of Western Ontario) Surry, D. (Alan G. Davenport Wind Engineering Group, Boundary Layer Wind Tunnel Laboratory, The University of Western Ontario)

저널정보: 테크노프레스 Wind & structures Wind & structures 제6권 제2호

발행연도: 2003.1

수록면: 107 - 126 (20page)

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This paper describes a simple and practical approach through the application of Linear Stochastic Estimation (LSE) to reconstruct wind-induced pressure time series from the covariance matrix for structural load analyses on a low building roof. The main application of this work would be the reduction of the data storage requirements for the NIST aerodynamic database. The approach is based on the assumption that a random pressure field can be estimated as a linear combination of some other known pressure time series by truncating nonlinear terms of a Taylor series expansion. Covariances between pressure time series to be simulated and reference time series are used to calculate the estimation coefficients. The performance using different LSE schemes with selected reference time series is demonstrated by the reconstruction of structural load time series in a corner bay for three typical wind directions. It is shown that LSE can simulate structural load time series accurately, given a handful of reference pressure taps (or even a single tap). The performance of LSE depends on the choice of the reference time series, which should be determined by considering the balance between the accuracy, data-storage requirements and the complexity of the approach. The approach should only be used for the determination of structural loads, since individual reconstructed pressure time series (for local load analyses) will have larger errors associated with them.

#aerodynamic database #data reduction #Linear Stochastic Estimation #low buildings #pressure time series #reconstruction #structural loads

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Chen, Y.

소속기관 School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 2 이용수 4

Kopp, G.A.

소속기관 Alan G. Davenport Wind Engineering Group, Boundary Layer Wind Tunnel Laboratory, The University of W

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 1 이용수 1

Surry, D.

소속기관 Alan G. Davenport Wind Engineering Group, Boundary Layer Wind Tunnel Laboratory, The University of W

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

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