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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Jin-Heum (Department of Applied Statistics, University of Suwon) Cai, Jian-Wen (Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제32권 제2호
발행연도
2003.1
수록면
163 - 174 (12page)

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We propose a test for independence of bivariate censored data under univariate censorship. To do this, we first introduce a process defined by the difference between bivariate survival function estimator proposed by Lin and Ying (1993) and the product of the product-limit estimators (Kaplan and Meier, 1958) for the marginal survival functions, and derive its asymptotic properties under the null hypothesis of independence. We propose a Cramer-von Mises-type test procedure based on the process . We conduct simulation studies to investigate the finite-sample performance of the proposed test and illustrate the proposed test with a real example.
#Bivariate survival time #Cramer-von Mises test #independence test #Product-limit estimatio #univariate censoring

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