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자료유형
학술저널
저자정보
Park, Young-Seuk (CESAC UMR 5576, CNRS-Universite Paul Sabatier) Kwak, Inn-Sil (Department of Biology, Pusan National University) Cha, Eui-Young (Division of Computer Science and Engineering, Pusan National University) Sovan Lek (Department of Biology, Pusan National University) Chon, Tae-Soo (Department of Biology, Pusan National University)
저널정보
한국응용곤충학회 Journal of Asia-Pacific Entomology Journal of asia-pacific entomology 제4권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
131 - 141 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

Relational Patterning on Different Hierarchical Levels in Communities of Benthic Macroinvertebrates in an Urbanized Stream Using an Artificial Neural Network
Pa ,  k ,  Young-Seuk 외 7명 Journal of Asia-Pacific Entomology 2001.01 학술저널

1996

Hierarchical Data Grouping in Benthic Macroinvertebrate Communities by Using Unsupervised Artificial Neural Networks
Pa ,  k ,  Young-Seuk 외 2명 한국동물학회 학술대회 1996.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Relations between different hierarchical levels in communities of benthic macroinvertebrates were patterned by using the counterpropagation neural network. Two data sets in densities of different level in taxonomy (e. g., Family and Genus/Species) and functional groups were provided concurrently as input and output to the neural network. A "cross-training" by the counterpropagation network was conducted between two sets of data. In the trained patterns, abundant groups appeared more consistently while the groups in low densities tended to disappear. The patterned relationships between the hierarchical levels reflected the variation of community groupings and the "two-way" patterning between input and output data was possible. Through the recognition process the trained network was further able to forecast the densities at the other hierarchical layer in a time-delayed manner if previous community data were given as input.were given as input.
#patterning #community dynamics #artificial neural network #benthic macroinvertebrate

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