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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동혁 (제주대학교) 박남제 (제주대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
679 - 691 (13page)

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향후 5G 기술은 4차산업시대를 견인하는 핵심 인프라가 될 것이며, 지능화된 초융합 서비스를 위해서는 위치정 보 등 다양한 개인정보의 수집이 필요할 것이다. 특히, 자율주행차 등 높은 품질의 서비스 제공을 위해서는 고정밀 측위 데이터가 요구된다. 만약 특정 고정밀 위치정보가 악의를 가진 자에 의해 노출될 경우, 심각한 프라이버시 위 험이 발생할 수 있다. 그러나 기존의 암호화, 더미 위치생성, 난독화 등의 위치정보보호 기법은 빅데이터 수집을 위 한 정확성 유지 및 통계처리 등에서 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 위치정보를 노출시키지 않은 상태에서 통 계질의 및 데이터 분석이 가능한 새로운 기법을 제안하였다. 제안한 방식은 랜덤 영역 버킷화와 다항식 기반의 변환 처리를 통하여 원본을 재식별할 수 없도록 한다. 또한, 원본 데이터의 품질을 훼손하지 않으므로 고정밀 측위 빅데 이터의 활용성을 극대화할 수 있다는 장점이 있다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 제안 방식
IV. 분석
V. 결론
References

참고문헌 (33)

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