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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김원구 (연세대 전자공학과) 안동순 (연세대 전자공학과) 윤대희 (연세대 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제13권 제1호
발행연도
1994.1
수록면
11 - 19 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

1996

천이 제한 HMM을 이용한 잡음 환경에서의 음성 인식
김원구 ,  신원호 ,  윤대희 한국음향학회지 1996.01 학술저널

1994

HMM with Global Path constraint in Viterbi Decoding for Insolated Word Recognition
김원구 ,  안동순 ,  윤대희 한국음향학회지 1994.01 학술저널

1993

전체 경로 제한 조건을 갖는 HMM을 이용한 단독음 인식 ( HMM with Global Path Constraint for Isolated Word Recognition )
김원구 ,  차일환 ,  윤대희 대한전자공학회 학술대회 1993.01 학술대회자료

초록· 키워드

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상태 지속 밀도를 사용하는 hidden Markov Models(HMM/SD)은 음성 신호의 시간적인 변화를 보다 명확하게 나타낼 수 있다 그러나 상태 지속 밀도가 완만하거나 제한된 상태가 길면 이러한 장점은 감소된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 상태간의 천이가 특정한 시간 구간에서만 발생하도록 하는 전에 경로 제한 조건을 갖는 HMM/GPC를 제한한다. HMM/GPC는 상태 지속을 제한하고 음성 신호의 시간적 변화를 단순하고 효과적으로 표현할 수 있다. 또한 HMM/SD와 HMM/GPC를 결합한 새로운 형태의 HMM/SD+GPC를 제안하고 성능을 비교하였다. HMM/GPC는 기존 Viterbi 알고리즘을 약간 수정하여 구현될 수 있다. HMM/GPC와 HMM/SD+GPC는 기존 HMM과 HMM/SD에 비하여 우수한 성능을 보일 뿐만아니라 계산량도 매우 작다. 화자도립 단독음 인식 실험에서, HMM/GPC(1.6%)의 최소 오차는 기존 HMM보다 1.1% 낮았고 계산량도 57% 감소하였다.

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