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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Tae-Sung (Department of Statistics, Won-Kwang University, Iri 570-749)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제23권 제2호
발행연도
1994.1
수록면
223 - 238 (16page)

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A random vector $\b{X} = (X_1,\cdots,X_n)$ is weakly associated if and only if for every pair of partitions $\b{X}_1 = (X_{\pi(1)},\cdots,X_{\pi(k)}), \b{X}_2 = (X_{\pi(k+1),\cdots,X_{\pi(n)})$ of $\b{X}, P(\b{X}_1 \in A, \b{X}_2 \in B) \geq P(\b{X}_1 \in A)\b{P}(\b{X}_2 \in B)$ whenever A and B are open upper sets and $\pi$ is a permutation of ${1,\cdots,n}$. In this paper, we develop notions of weak positive dependence, which are weaker than a positive version of negative association (weak association) but stronger than positive orthant dependence by arguments similar to those of Shaked. We also illustrate some concepts of a particular interest. Various properties and interrelationships are derived.
#Positive dependence #Association #Orthant dependence #Upper sets

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