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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Hea-Jung (Department of Statistics, Dongguk University, Seoul 100-715) Jung, Hun-Jo (Department of Computer Science and Statistics, Hanseo University, Chungnam 352-820)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제23권 제1호
발행연도
1994.1
수록면
63 - 78 (16page)

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For discrimination with binary variables, reformulated full and first order Bahadur model with incomplete observations are presented. This allows prior probabilities associated with multiple population to be estimated for the sample-based classification rule. The EM algorithm is adopted to provided the maximum likelihood estimates of the parameters of interest. Some experiences with the models are evaluated and discussed.
#Multivariate binary populations #Reformulated bahadur procedure #Classification rule #Monte Carlo study

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