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자료유형
학술저널
저자정보
Cho, Sin-Sup (Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University, Seoul 151-742) Ryu, Gui-Yeol (Management Research Lab, Korea Telecom Reseach Center, Seoul 137-792) Park, Byeong-Uk (Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University, Seoul 151-742) Lee, Jae-June (Department of Statistics, Inha University, Inchon 402-752)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제22권 제2호
발행연도
1993.1
수록면
283 - 306 (24page)

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An outlier detection diagnostic for the detection of k-consecutive atypical observations is considered. The proposed diagnostic is based on the innovational variance estimate utilizing both the interpolated and the predicted residuals. We adopt the interpolation method to construct the proposed diagnostic by replacing atypical observations. The perfomance of the proposed diagnositc is investigated by simulation. A real example is presented.
#Outlier detection #Autoregressive model #Consecutive additive outlier #Interpolated residual #Predicted residual

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