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자료유형
학술저널
저자정보
Sung, Nae-Kyung (Statistics Department, Ewha University, Seoul, 120-750)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제22권 제1호
발행연도
1993.1
수록면
1 - 12 (12page)

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An approach to make the information bound sharper in median-unbiased estimation, based on an analogue of the Cramer-Rao inequality developed by Sung et al. (1990), is introduced for continuous densities with a nuisance parameter by considering information quantities contained both in the parametric function of interest and in the nuisance parameter in a linear fashion. This approach is comparable to that of improving the information bound in mean-unbiased estimation for the case of two unknown parameters. Computation of an optimal weight corresponding to the nuisance parameter is also considered.
#Diffusivity #Information inequality #$L_1$ estimation #Lower bound #Median-unbiased estimator #Nuisance parameter

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