A Parametric Empirical Bayesian Method for Multiple Comparisons

Kim, Woo-Chul; Hwang, Hyung-Tae

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, Woo-Chul (Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University) Hwang, Hyung-Tae (Department of Computer Science and Statistics, Dankook University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제20권 제1호

발행연도: 1991.1

수록면: 44 - 56 (13page)

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For all pairwise comparisons of treatments, Bayesian simultaneous confidence intervals are proposed and studied. First Bayesian solutions are obtained for a fixed prior, and then prior parameters are estimated by a parametric empirical Bayesian method. The nominal confidence level is shown to be controlled asymptotically. An extension to the unbalanced design is also considered.

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Kim, Woo-Chul

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 16 이용수 1

Hwang, Hyung-Tae

소속기관 Department of Computer Science and Statistics, Dankook University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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