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저자정보
안덕순 (한국건설기술연구원 도로연구소) 문성호 (서울과학기술대학교 건설공학과) 안오성 (서울과학기술대학교 건설공학과) 김도완 ([주]건화 도로공항부 2팀)
저널정보
한국도로학회 한국도로학회논문집 한국도로학회논문집 제17권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
11 - 18 (8page)

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PURPOSES : The purpose of this thesis is to evaluate the effectiveness of an active noise cancellation (ANC) system in reducing the traffic noise level against frequencies from the predictive model developed by previous research. The predictive model is based on ISO 9613-2 standards using the Noble close proximity (NCPX) method and the pass-by method. This means that the use of these standards is a powerful tool for analyzing the traffic noise level because of the strengths of these methods. Traffic noise analysis was performed based on digital signal processing (DSP) for detecting traffic noise with the pass-by method at the test site. METHODS : There are several analysis methods, which are generally divided into three different types, available to evaluate traffic noise predictive models. The first method uses the classification standard of 12 vehicle types. The second method is based on a standard of four vehicle types. The third method is founded on 5 types of vehicles, which are different from the types used by the second method. This means that the second method not only consolidates 12 vehicle types into only four types, but also that the results of the noise analysis of the total traffic volume are reflected in a comparison analysis of the three types of methods. The constant percent bandwidth (CPB) analysis was used to identify the properties of different frequencies in the frequency analysis. A-weighting was applied to the DSP and to the transformation process from analog to digital signal. The root mean squared error (RMSE) was applied to compare and evaluate the predictive model results of the three analysis methods. RESULTS : The result derived from the third method, based on the classification standard of 5 vehicle types, shows the smallest values of RMSE and max and min error. However, it does not have the reduction properties of a predictive model. To evaluate the predictive model of an ANC system, a reduction analysis of the total sound pressure level (TSPL), dB(A), was conducted. As a result, the analysis based on the third method has the smallest value of RMSE and max error. The effect of traffic noise reduction was the greatest value of the types of analysis in this research. CONCLUSIONS : From the results of the error analysis, the application method for categorizing vehicle types related to the 12-vehicle classification based on previous research is appropriate to the ANC system. However, the performance of a predictive model on an ANC system is up to a value of traffic noise reduction. By the same token, the most appropriate method that influences the maximum reduction effect is found in the third method of traffic analysis. This method has a value of traffic noise reduction of 31.28 dB(A). In conclusion, research for detecting the friction noise between a tire and the road surface for the 12 vehicle types needs to be conducted to authentically demonstrate an ANC system in the Republic of Korea.
#Active Noise Cancellation #ANC) System #ISO 9613-2 #Noble Close ProXimity #NCPX) Method #Pass-by Method #Calculation of Road Traffic Noise #CRTN) #Korean Highway Traffic Noise #KHTN) #HW-NOISE #Digital Signal Processing #DSP) Principle #A-weighting #Constant Percentage Bandwidth #CPB) Analysis

목차

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한봉구 / 2013 / NCPX 계측방법을 이용한 타이어/노면 사이에서 발생하는 마찰소음에 대한 차량자체에서 발생하는 소음 제거 연구 / 한국도로학회논문집 15(4):31~42 dbpia 김도완 / 2013 / NCPX 계측 방법에 따른 속도별 소음 데시벨 예측 모델 개발에 대한 연구 / 한국도로학회논문집 15(4):21~29 dbpia 김도완 / 2013 / 서울시 내 아스팔트/콘크리트 도로 소음 측정 및 분석에 대한 연구 / 서울도시연구 14(2):193~209 dbpia 김도완 / 2013 / Pass-by계측과 NCPX계측에 의한 주파수 별 음압 예측 모델개발에 관한 연구 / 한국도로학회논문집 15(6):79~91 dbpia 김도완 / 2014 / 확장형 칼만필터 알고리즘을 활용한 차량 주행에 따른 마찰소음의 총 음압레벨 예측 / 한국도로학회논문집 16(5):59~66 dbpia

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