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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이강진 (농촌진흥청 농업기계화연구소) 노상하 (서울대학교 생물자원공학부 농업기계전공)
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제23권 제6호
발행연도
1998.1
수록면
561 - 570 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2006

가시광선 및 근적외선 투과스펙트럼을 이용한 내부 갈변 사과의 신속 검출
이강진 ,  이호영 ,  권헌중 외 3명 한국농업기계학회 학술발표논문집 2006.01 학술대회자료

1998

근적외선을 이용한 사과의 당도예측 (II) - 부분최소제곱 및 인공신경회로망 모델 -
이강진 ,  노상하 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 1998.01 학술저널
근적외선을 이용한 사과의 당도예측 (I) - 다중회귀모델 -
이강진 ,  노상하 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 1998.01 학술저널
근적외선을 이용한 사과의 경도측정
이강진 ,  최규홍 ,  박보순 외 1명 한국농업기계학회 학술발표논문집 1998.01 학술대회자료

1997

근적외선을 이용한 사과의 당도예측모델 개발과 비교
이강진 ,  노상하 한국농업기계학회 학술발표논문집 1997.01 학술대회자료

초록· 키워드

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The MLR(Multiple Linear Regression) models to estimate soluble solids content non-destructively were presented to make a selection of optimal photosensor utilized to measure the soluble solids content of apples. Visible and NIR absorbance in the 400 to 2498 nanometer(nm) wavelength region, soluble solids content(sugar content), hardness, and weight were measured for 400 apples(gala). Spectrophotometer with fiber optic probe was utilized for spectrum measurement and digital refractometer was used for soluble solids content. Correlation between absorbance spectrum and soluble solids content was analyzed to pick out the optimal wavelengths and to develop corresponding prediction model by means of MLR. For the coefficient of determination($R^2$) to be over 0.92, the MLR models out of the original absorbance were built based on 7 wavelengths of 992, 904, 1096, 1032, 880, 824, 1048nm, and the ones of the second derivative absorbance based on 5 wavelengths of 784, 1056, 992, 808, 872nm. The best model of the second derivative absorbance spectrum had $R^2$=0.91, bias= -0.02bx, SEP=0.28bx for unknown samples.
#가용성고형물 #다중회귀 #포토센서 #흡광도 #soluble solids content #multiple linear regression #photosensor #absorbance

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