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자료유형
학술저널
저자정보
MAITI, MANAS KUMAR (Department of Mathematics, Mahishadal Raj College) MAITI, MANORANJAN (Department of Applied Mathematics with Oceanology and Computer Programming, Vidyasagar University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & computing Journal of applied mathematics & computing 제20권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
327 - 343 (17page)

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A general methodology is suggested to solve shelf-space allocation problem of retailers. A multi-item inventory model of breakable items is developed, where items are either complementary or substitute. Demands of the items depend on the amount of stock on the showroom and unit price of the respective items. Also demand of one item decreases (increases) due to the presence of others in case of substitute (complementary) product. For such a model, a Contractive Mapping Genetic Algorithm (CMGA) has been developed and implemented to find the values of different decision variables. These are evaluated to have maximum possible profit out of the proposed system. The system has been illustrated numerically and results for some particular cases are derived. The results are compared with some other heuristic approaches- Simulated Annealing (SA), simple Genetic Algorithm (GA) and Greedy Search Approach (GSA) developed for the present model.
#Shelf-space #backroom inventory #contractive map-ping genetic algorithm #complementary product #substitute product #cross-space elasticity

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