A Study on the Influence of a Missing Cell in a Class of Central Composite Designs

Park, Sung-Hyun; Noh, Hyun-Gon

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자료유형: 학술저널

저자정보: Park, Sung-Hyun (Department of Statistics, Seoul National University, Seoul 151-742) Noh, Hyun-Gon (Department of Statistics, Seoul National University, Seoul 151-742)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제27권 제1호

발행연도: 1998.1

수록면: 133 - 152 (20page)

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The central composite design is widely used in the response surface analysis, because it can fit the second order model with small experimental points. In practice, the experimental data are not always obtained on all the points. When there are missing observations, many problems due to the missing cells can occur. In this paper, the influence of a missing cell on the central composite design is discussed. First, the influences of a missing cell on the variances of estimated regression coefficents are compared as $\alpha$ varies. Second, how the average predition variance is affected by a missing sell is discussed. And the influence on rotatability is investigated. Third, the influence of a missing cell on optimality, especially on D-optimality and A-optimality, is examined.

#Central composite design #Missing cell #Average prediction variance #Rotatability #D-optimality #A-optimality

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이 논문의 저자 정보

Park, Sung-Hyun

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University, Seoul 151-742

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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Noh, Hyun-Gon

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University, Seoul 151-742

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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