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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍봉화 (경희사이버대학교 정보통신학과)
저널정보
한국정보기술전략혁신학회 정보학연구 정보학연구 제9권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
55 - 63 (9page)

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In this paper, a Hangul recognition system using of Kohonen Network in the phoneme separation and learning is proposed. A Hangul consists of phoneme that are consists of strokes. The phoneme recognition and separation are very important in the recognition of character. So, the phonemes which mismatching has been happened are correctly separated through the learning of neural networks. also, learning rate($\alpha$) adjusted according to error, in order to solved that its decreased the number of iteration and the problem of local minimum, adaptively.
#Neural Network #Phoneme Separation #On-line Character

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