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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
SOHN, BANG-YONG (Department of Computer Engineering, Daejin University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & computing Journal of applied mathematics & computing 제18권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
591 - 601 (11page)

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The results of fuzzy linear regression are very sensitive to irregular data. When this points exist in a set of data, a fuzzy linear regression model can be incorrectly interpreted. The purpose of this paper is to detect irregular data and to propose robust fuzzy linear regression based on M-estimators with triangular fuzzy regression coefficients for crisp input-output data. Numerical example shows that irregular data can be detected by using the residuals based on M-estimators, and the proposed robust fuzzy linear regression is very resistant to this points.
#Fuzzy linear regression #triangular fuzzy number #fuzzy interval #robust regression #M-estimator

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