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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재경 (경희대학교 경영대학) 조윤호 (국민대학교 e-비즈니스학부) 김승태 (경희대학교 경영대학) 김혜경 (경희대학교 경영대학)
저널정보
한국경영정보학회 경영정보학연구 경영정보학연구 제15권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
223 - 241 (19page)

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In spite of the rapid growth of mobile multimedia contents market, most of the customers experience inconvenience, lengthy search processes and frustration in searching for the specific multimedia contents they want. These difficulties are attributable to the current mobile Internet service method based on inefficient sequential search. To overcome these difficulties, this paper proposes a MOBIIe COntents Recommender System for Movie(MOBICORS-Movie), which is designed to reduce customers' search efforts in finding desired movies on the mobile Internet. MOBICORS-Movie consists of three agents: CF(Collaborative Filtering), CBIR(Content-Based Information Retrieval) and RF(Relevance Feedback). These agents collaborate each other to support a customer in finding a desired movie by generating personalized recommendations of movies. To verify the performance of MOBICORS-Movie, the simulation-based experiments were conducted. The results from this experiments show that MOBICORS-Movie significantly reduces the customer's search effort and can be a realistic solution for movie recommendation in the mobile Internet environment.
#Recommender Systems #Mobile Commerce #Collaborative Filtering #Relevance Feedback

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