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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오승준 (서경대학교 전자상거래학과)
저널정보
대한산업경영학회 대한산업경영학회지 대한산업경영학회지 제1권 제2호
발행연도
2003.1
수록면
69 - 79 (11page)

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In order to solve scheduling, many techniques including optimization and heuristics methods have been proposed. However, these conventional approaches are usually inadequate to obtain a satisfactory solution because of a NP-Complete which requires extensive computation effort. The aim of this paper is to develop an expert system for job shop scheduling using an AI technique. Through this system, the user can choose one of several performances. If one performance is chosen, then the system solves a scheduling in order to satisfy that performance. Then, this system decides urgent job. This system can utilize production resources efficiently and minimize work-in-process inventories and tardy jobs.

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