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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Ji-Yeon (Department of Statistics, Yeungnam University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제32권 제4호
발행연도
2003.1
수록면
359 - 371 (13page)

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We consider the probability that the total population of a stable Jackson network reaches a given large value. By using the fluid limit of the reversed network, we derive new upper and lower bounds on this probability, which are sharper than those in Glasserman and Kou (1995). In particular, the improved lower bound is useful for analyzing the performance of an importance sampling estimator for the overflow probability in Jackson tandem networks. Bounds on the expected time to overflow are also obtained.
#Jackson network #overflow probability #importance sampling estimator #asymptotics

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