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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김봉완 (원광대학교 음성정보기술산업지원센터) 이용주 (원광대학교 전기,전자 및 정보공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제22권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
23 - 27 (5page)

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최근 연속 음성 인식에서의 성능 향상을 위해 음절을 인식 단위로 사용하고자 하는 노력들이 보고되고 있다. 그러나 음절의 경우 음소에 비해 학습성이 음소에 비해 좋지 않고, 모델의 수가 음소에 비해 매우 많으므로 음절 경계에서의 문맥 종속 모델링이 어렵다는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 한국어에서의 음절의 학습성을 향상시키기 위한 방법과 음절경계에서의 음소 문맥 종속 음절 모델링을 제안한다. 제안된 방법을 단어 인식 실험에 적용한 결과, 기존의 음절 모델과 비교하여 평균 46.23%의 에러 감소율을 보였다 우측 음소 종속 음절 모델 (right phone dependent syllable model)의 경우 트라이폰(triphone) 모델에 비해 16.7%의 에러 감소율을 볼 수 있었다.
#음성인식 #음절 모델 #음향 모델 #인식 단위 #Speech recognition #Syllable modelling #Acoustic modelling #Recognition unit

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