메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재홍 (동신대학교 한의과대학 침구학교실) 박은주 (동신대학교 한의과대학 침구학교실) 박춘하 (동신대학교 한의과대학 침구학교실) 조명래 (동신대학교 한의과대학 침구학교실) 유충렬 (동신대학교 한의과대학 침구학교실) 채우석 (동신대학교 한의과대학 침구학교실)
저널정보
대한침구의학회 대한침구의학회지 Journal of acupuncture research 제19권 제1호
발행연도
2002.1
수록면
84 - 91 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Objective : The purpose of this report is to use more Shin Jong Gyuk of Ohaeng Acupuncture acupunture treatment clinically by comparing the Improvement of Back pain and Sciatica between Common Acupuncture treatment Group and Common Acupuncture with Shin Jong Gyuk of Ohaeng Acupuncture treatment Group. Methods : This study was carried out on 40 patients with Back pain and Sciatica who were hospitalized in Dongshin Univ. Oriental Hospital from 1st, April, 2001 to Tenth, November, 2001. Group A of 20 patients were taken both common acupunture treatment and Shin Jong Gyuk of Ohaeng Acupuncture treatment. And Group B of 20 patients were only taken common acupunture treatment. And after 10 days of admission, we checked and compared VAS(Visual Analogue Scale) and improvement index out of these two groups. SPSS(Statistical Program for Sdcial Science) for Window was used for a statistical analysis and the independent T-test was performed to gauge the improvement of VAS(Visual Analogue Scale) and improvement index out of these two groups, in which case, value of P below 0.05 is considered as useful. Results : The result of the VAS(Visual Analogue Scale) and improvement index of comparision analysis between two groups after 10 days, shows that the improvement of Back pain and Sciatica in Common Acupuncture treatment with Shin Tong Gyuk of Ohaeng Acupuncture treatment Group is more effective than that in Common Acupuncture treatment Group. (independent T-test improvement index P=0.21, VAS P=0.00)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0