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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기승 (건국대학교 정보통신대학 전자공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제6호
발행연도
2002.1
수록면
522 - 530 (9page)

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본 논문에서는 선형 예측 후에 얻어지는 잔차 신호 (residual signal)를 신경 회로망에 바탕을 둔 비선형 예측기로 예측하는 방법을 제안하였다. 신경 회로망을 이용한 예측 방법의 타당성을 입증하기 위해, 먼저 선형 장구간 예측기와 신경 회로망이 도입된 비선형 장구간 예측기의 성능을 서로 비교하였다. 그리고 비선형 예측 후의 잔차 신호를 양자화 하는 과정에서 발생하는 양자화 오차의 영향에 대해 분석하였다. 제안된 신경망 예측기는 예측 오차뿐만 아니라 양자화의 영향을 함께 고려하였으며, 양자화오차에 대한강인성을 갖게 하기 위하여 쿤-터커 (Kuhn-Tucker) 부등식 조건을 만족하는 제한조건 역전파 알고리즘을 새로이 제안하였다. 실험 결과, 제안된 신경망 예측기는 제한조건을 갖는 학습 알고리즘을 사용했음에도 불구하고, 예측 이득이 크게 뒤떨어지지 않는 성능을 나타내었다.
#음성 신호 비선형 예측 #신경 회로망 #제한조건을 갖는 역전파 알고리즘 #쿤-터커 부등식 조건 #Nonlinear prediction of speech signal #Neural network #Constrained back propagation algorithm

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