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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이내형 (서일대학 산업시스템경영과) 조남호 (건국대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제4권 제2호
발행연도
2002.1
수록면
83 - 101 (19page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2002

유전알고리듬을 이용한 양면.혼합모델 조립라인 밸런싱
이내형 ,  조남호 대한안전경영과학회지 2002.01 학술저널
효율적인 유전알고리듬을 이용하여 양면.혼합모델 작업라인 균형에 대한 연구
이내형 ,  조남호 대한안전경영과학회 학술대회 2002.01 학술대회자료

초록· 키워드

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In this thesis presents line balancing problems of two-sided and mixed model assembly line widely used in practical fields using genetic algorithm for reducing throughput time, cost of tools and fixtures and improving flexibility of assembly lines. Two-sided and mixed model assembly line is a special type of production line where variety of product similar in product characteristics are assembled in both sides. This thesis proposes the genetic algorithm adequate to each step in tow-sided and mixed model assembly line with suitable presentation, individual, evaluation function, selection and genetic parameter. To confirm proposed genetic algorithm, we apply to increase the number of tasks in case study. And for evaluation the performance of proposed genetic algorithm, we compare to existing algorithm of one-sided and mixed model assembly line. The results show that the algorithm is outstanding in the problems with a larger number of stations or larger number of tasks.

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