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학술저널
저자정보
윤재선 (성균관대학교 전기 전자 및 컴퓨터 공학부) 홍광석 (성균관대학교 전기 전자 및 컴퓨터 공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제2호
발행연도
2002.1
수록면
160 - 166 (7page)

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본 논문에서는 CV (Consonant Vowel), VCCV (Vowel Consonant Consonant Vowel), VC (Vowel Consonant) 인식 단위를 이용한 새로운 어휘 독립 음성인식 시스템을 구현하였다. 이 인식 단위는 음절의 안정된 모음 구간에서 분할하여 구성했기 때문에 분할이 용이하다. VCCV단위가 존재하지 않을 경우에는 VC와 CV 반음절 모델을 결합하여 대체모델을 구성하였다. 모음군 군집화 (clustering)와 VCCV 모델이 존재하지 않을 경우 대체모델에 결합규칙을 적용하여 제 1후보에서 90.4% (모델 A)에서 95.6% (모델 C)로 5.2%의 인식 성능향상을 가져왔다. 인식실험결과 제 2후보에서 98.8%의 인식률로 제안된 방법이 효율적임을 확인하였다.
#어휘독립인식기 #대체모델 결합규칙 #모음군 군집화 #VCCV 인식 단위 #Vocabulary-independent speech recognition #VCCV recognition unit #Combination rule of substitution model #Clustering of vowel group

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