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자료유형
학술저널
저자정보
Hong, Ki-Hak (Department of Computer Science, Dongshin University) Lee, Gi-Sung (Department of Computer Science & Statistics, Woosuk University) Son, Chang-Kyoon (Department of Computer Science, Dongshin University)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제9권 제2호
발행연도
2002.1
수록면
807 - 815 (9page)

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We consider a more general linear regression super-population model than the one of Chaudhuri and Stronger(1992) . We can find the same type of the best linear unbiased(BLU) predictor as that of Chaudhuri and Stenger and see that the optimal design is again a purposive one which prescribes choosing one of the samples of size n which has $\chi$ closest to $\bar{X}$.
#linear regression super-population model #best linear unbiased #BLU) predictor #optimal purposive design #correlation coefficient

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