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학술저널
저자정보
김동옥 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과) 최원경 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과) 김은애 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회지 한국의류학회지 제26권 제2호
발행연도
2002.1
수록면
355 - 363 (9page)

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The purpose of this study was to investigate how the weave type, yarn twist fabric count and fiber content of the worsted fabrics affect the subjective sensation of the hand. Thirty worsted fabrics that were mainly used for the spring and fall ladies'suits at national brands were selected. Variables were such as four different kinds of weave types, plain, twill, satin and decorative; two levels of yarn twist, normal and high; various fabric counts; two different fiber contents, pure wool and Lycra contained. Image analysis and wavelet transform techniques were used to quantify the surface fiber, For surface characteristics, MIU, MMD and SMD were measured by KES-FB system. The Questionnaires with 23 adjectives were used for the subjective hand evaluation. Panels were So specialists of fashion or fabric designers and merchandizers. By Factor Analysis, six factors that represent the subjective hand were extracted. The relationship between these factors and structural variables were analyzed. Yarn twist was significantly related to the surface characteristics and resilience. Weave structure affected surface characteristics, volume/warm-cool feeling and resilience. Fabric counts showed relations with volume/warm-cool feeling and the fiber contents with volume/warm-cool feeling, resilience and elastic properties. MIU, MMD and SMD showed no relations with the surface fibers. Subjective sensation of surface characteristics was affected by SMD and surface fibers.
#표면섬유 #주관적 태 #표면특성 #웨이블릿 변환 #화상분석 #Surface Fibers #Subjective Hand #Surface characteristics #Wavelet Transform #Image Analysis

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