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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제26권 제5호
발행연도
2001.1
수록면
475 - 480 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2001

근적외선 반사도를 이용한 토양 유기물 함량 측정
조성인 ,  배영민 ,  양희성 외 1명 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 2001.01 학술저널

2000

근적외선 분광분석법을 이용한 토양 유기물 함량 측정
조성인 ,  배영민 ,  양희성 한국농업기계학회 학술발표논문집 2000.01 학술대회자료

1998

영상처리와 가시/근적외선 분광 분석법을 이용한 육류의 저장 시간 예측
조성인 ,  배영민 ,  강인성 외 1명 한국농업기계학회 학술발표논문집 1998.01 학술대회자료

1997

근적외선 분광분석법을 이용한 고춧가루의 수분 및 지방 함량 측정
조성인 ,  배영민 ,  노대현 한국농업기계학회 학술발표논문집 1997.01 학술대회자료

1996

근적외선 분광 분석법에 의한 감자칩의 지방 함량 측정
조성인 한국농업기계학회 학술발표논문집 1996.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Sensing soil organic matter is crucial for precision farming and environment friendly agriculture. Near infra-red(NIR) was utilized to measure the soil organic matter. Multivariate calibration methods, including stepwise multiple linear regression(MLR), principal components recession(PCR) and partial least squares regression(PLS), were applied to soil spectral reflectance data to predict the organic matter content. The effect of soil particle size and water content was studied. The range of soil organic matter contents was from 0.5 to 11%. Near infrared (NIR) region from 700 to 2,500nm was applied. For uniform soil particle size, result had good correlation (R$\^$2/ = 0.984, standard error of prediction= 0.596). The effect of soil particle size could be eliminated with 1st order derivative of the NIR signal. However. moist soil had a little lower correlation. R$\^$2/ was 0.95 and standard error of prediction was 0.94% using the PLS method. The results showed the possibility of soil organic matter measurement using NIR reflectance on the field.
#Precision farming #NIR #Near infra-red) #Soil organic matter #Water content #Particle size

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