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자료유형
학술저널
저자정보
Chen, Chun-Houh (Institute of Statistical Science, Academia Sinica) Li, Ker-Chau (Department of Mathematics, UCLA)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제30권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
193 - 217 (25page)

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Despite of the rich literature in discriminant analysis, this complicated subject remains much to be explored. In this article, we study the theoretical foundation that supports Fisher's linear discriminant analysis (LDA) by setting up the classification problem under the dimension reduction framework as in Li(1991) for introducing sliced inverse regression(SIR). Through the connection between SIR and LDA, our theory helps identify sources of strength and weakness in using CRIMCOORDS(Gnanadesikan 1977) as a graphical tool for displaying group separation patterns. This connection also leads to several ways of generalizing LDA for better exploration and exploitation of nonlinear data patterns.
#Data visualization #Dimension reduction #Dynamic graphics #e #d #r #directions #Fisher′s linear discriminant analysis #Nonparametric density estimation #SIR

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