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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Tae-Yoon (Department of Statistics, Keimyung University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제30권 제1호
발행연도
2001.1
수록면
21 - 30 (10page)

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Suppose we observe a set of data (X$_1$,Y$_1$(, …, (X$_{n}$,Y$_{n}$) and use the Nadaraya-Watson regression estimator to estimate m(x)=E(Y│X=x). in this article bandwidth selection problem for the Nadaraya-Watson regression estimator is investigated. In particular cross validation method based on average square error(ASE) is considered. Theoretical results here include a central limit theorem that quantifies convergence rates of the bandwidth selector.tor.
#Bandwidth selection #Kernel regression #ASE

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