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자료유형
학술저널
저자정보
연인성 (충북대학교 토목공학과) 전계원 (삼척대학교 방재기술전문대학원) 윤석환 (충북대학교 토목공학과)
저널정보
대한상하수도학회 상하수도학회지 상하수도학회지 제19권 제4호
발행연도
2005.1
수록면
395 - 403 (9page)

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It is very important to forecast water supply for reasonal operation and management of water utilities. In this paper, water supply forecasting models using artificial intelligence are developed. Artificial intelligence models shows better results by using Temperature(t), water supply discharge (t-1) and water supply discharge (t-2), which are expressed by neural network(LMNNWS; Levenberg-Marquardt Neural Network for Water Supply, MDNNWS; MoDular Neural Network for Water Supply) and neuro fuzzy(ANASWS; Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems for Water Supply). ANFISWS model which is applied for water supply forecasting shows stable application to the variable water supply data. As results, MDNNWS model shows the highest overall accuracy among proposed water supply forecasting models and the lowest estimation error with the order of ANFISWS, LMNNWS model.
#급수량 #예측 #인공지능 #신경망 #뉴로-퍼지

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