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학술저널
저자정보
Oh, Man-Suk (Ewha Womans University) Kim, Yura (IT Service Team/Information Analysis Part, LG Capital)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제29권 제2호
발행연도
2000.1
수록면
137 - 153 (17page)

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Conjoint analysis is a widely-used statistical technique for measuring relative importance that individual place on the product's attributes. Despsite its practical importance, the complexity of conjoint model makes it difficult to analyze. In this paper, w consider a Bayesian approach using Jeffrey's noninformative prior. We derive Jeffrey's prior and give a sufficient condition under which the posterior derived from the Jeffrey's prior is paper.

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