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학술저널
저자정보
이상엽 (서울대학교 농업생명과학대학 생물자원공학부) 이수희 (서울대학교 농업생명과학대학 생물자원공학부) 노상하 (서울대학교 농업생명과학대학 생물자원공학부) 배영환 (순천대학교 농업기계공학과 정회원)
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제24권 제4호
발행연도
1999.1
수록면
325 - 334 (10page)

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The aim of this study was to present a groundwork for development of a sorting system of peeled garlics using machine vision. Images of various garlic samples such as sound, partially defective, discolored, rotten and un-peeled were obtained with a B/W machine vision system. Sorting factors which were based on normalized histogram and statistical analysis(STEPDISC Method) had good separability for various garlic samples. Bayes discriminant function and neural network sorting algorithms were developed with the sample images and were experimented on various garlic samples. It was showed that garlic samples could be classified by sorting algorithm with average sorting accuracies of 88.4% by Bayes discriminant function and 93.2% by neural network.
#선별 #마늘 #기계시각 #베이즈 판별함수 #신경회로망 #Sorting #Garlic #Machine vision #Bayes discriminant function #Neural network

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