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자료유형
학술저널
저자정보
Shon, Bang-Yong (Department of Computer Engineering Daejin University) Kim, Guk-Boh (Department of Computer Engineering Daejin University)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제4권 제2호
발행연도
1997.1
수록면
501 - 512 (12page)

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In multiple linear regression model we have presupposed assumptions (independence normality variance homogeneity and so on) on error term. When case weights are given because of variance heterogeneity we can estimate efficiently regression parameter using weighted least squares estimator. Unfortunately this estimator is sen-sitive to outliers like ordinary least squares estimator. Thus in this paper we proposed some statistics for detection of outliers in weighted least squares regression.
#Studentized residuals #high leverage point #outliers #weighted least squares regression

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