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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김상범 (동아대학교 전자공학과) 이영재 (창신전문대학 전산정보처리과) 고시영 (경북산업대학교 전자공학과) 허강인 (동아대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제15권 제4호
발행연도
1996.1
수록면
5 - 11 (7page)

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본 연구에서는 음절 단위의 HMM을 이용하여 발성한 문장에 대해 화자 적응화 할 수 있는 방법을 제안하였다. 문장에 대한 음절 단위의 추출은 음절HMM의 연결과 viterbi세그멘테이션으로 자동화하였고, 화자 적응화는 소량의 문장과 문장의 추가에서도 시켄셜적으로 적응화할 수 있는 MAPE(최대 사후 확률 추정)를 이용한 학습으로 수행하였다. 신문 사설에서 취한 문장에 대하여 화자 적응화한 경우의 인식을 71.8%로 적응화 전의 결과보다 37% 향상되었다.

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