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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조성인 (서울대학교 농업생명과학대학 농공학과 농업기계전공) 정창호 (서울대학교 농업생명과학대학 농공학과 농업기계전공)
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제21권 제3호
발행연도
1996.1
수록면
336 - 342 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2000

정전용량을 이용한 산물벼의 함수율 측정에 관한 기초연구
조성인 ,  정창호 ,  김청월 한국농업기계학회 학술발표논문집 2000.01 학술대회자료

1999

수소핵자기공명을 이용한 밀가루의 비파괴적 수분함량 측정
조성인 ,  남기찬 ,  장성주 외 1명 한국농업기계학회 학술발표논문집 1999.01 학술대회자료

1998

수소 핵자기 공명을 이용한 고춧가루의 수분 및 지방함량 측정 알고리즘 개발
조성인 ,  노대현 ,  정창호 한국농업기계학회 학술발표논문집 1998.01 학술대회자료

1997

10MHz Pulsed NMR을 이용한 고춧가루의 수분측정
조성인 ,  정창호 ,  노대현 한국농업기계학회 학술발표논문집 1997.01 학술대회자료

1996

수소핵자기공명을 이용한 비파괴적 벼 함수율 측정장치 개발
조성인 한국농업기계학회 학술발표논문집 1996.01 학술대회자료
수소 핵자기공명을 이용한 과실의 비괴적 당도측정 시작기의 개발
조성인 ,  정창호 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 1996.01 학술저널

1993

수소자기공명원리를 이용한 비피괴적 농산물 함수율 측정장치 개발을 위한 기초실험
조성인 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 1993.01 학술저널

초록· 키워드

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A 4.1MHz$1^H$ Nuclear Magnetic Resonance(NMR) sensor was designed and manufactured to evaluate the internal quality of fruits. The magnet console having 963gauss magnetic field induction was used for the NMR sensor. To optimize and evaluate the NMR sensor, glycerol and sugar-water solutions were used. $^1$H(proton) resonance signals were used to estimate the sugar contents in fruits. Artificial neural network models were developed to predict sugar contents in fruits from the proton resonance signals. The standard errors of prediction(SEP) were 0.565(apple), 0.394(pear) and 0.415(kiwi), respectively. The result implied that it was possible to evaluate apple, pear and kiwi into 3 grades using the NMR sensor.
#핵자기공명 #당도 #신경회로망 #공명신호 #사과 #배 #키위 #NMR #sugar content #neural network #resonance signal #apple #pear #kiwi

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